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随着信息技术和人类生活的交汇融合，数字化转型的深入发展，各类数据迅速增长、海量汇聚，信息安全对经济发展、社会安全、民生发展产生重大深远的影响，随着2021年《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等数据安全领域法律相继发布实施，我国数据安全发展正式迎来体系化建设“合规”时代。
《网络安全法》规定“建设、运营网络或者通过网络提供服务，应当依照法律、行政法规的规定和国家标准的强制性要求，采取 技术措施和其他必要措施，保障网络安全、稳定运行，有效应对网络安全事件，防范网络违法犯罪活动，维护网络数据的完整性、保密性和可用性。”
《中华人民共和数据安全法》规定“维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力。”
《个人信息保护法》规定个人信息处理者的义务“制定内部管理制度和操作规程、对个人信息实行分类管理、采取相应的加密、去标识化等安全技术措施、合理确定个人信息处理的操作权限，并定期对从业人员进行安全教育和培训、制定并组织实施个人信息安全事件应急预案、法律、行政法规规定的其他措施。”
《网络安全法》规定“建设、运营网络或者通过网络提供服务，应当依照法律、行政法规的规定和国家标准的强制性要求，采取 技术措施和其他必要措施，保障网络安全、稳定运行，有效应对网络安全事件，防范网络违法犯罪活动，维护网络数据的完整性、保密性和可用性。”
《中华人民共和数据安全法》规定“维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力。”
《个人信息保护法》规定个人信息处理者的义务“制定内部管理制度和操作规程、对个人信息实行分类管理、采取相应的加密、去标识化等安全技术措施、合理确定个人信息处理的操作权限，并定期对从业人员进行安全教育和培训、制定并组织实施个人信息安全事件应急预案、法律、行政法规规定的其他措施。”
数据安全治理体系规划设计通过数据安全专业服务人员，参照《GBT 37988-2019 信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》，在评估用户组织机构、管理制度、技术能力、人员能力的差距后，依据数据实际交互过程、数据安全风险场景和风险点，设计体系化的数据安全治理体系；在规划数据安全治理体系后，进而开展数据安全组织结构建设，从数据安全决策组织、数据安全管理组织、数据安全审计组织等多个角色组织，确立权责关系为数据安全建设推进提供基础支撑；数据安全制度建设，在结合用户实际数据交互场景，安全风险的前提下，遵从法律法规要求，对不同级别的数据提出差异化的防护要求，为技术能力落地提供依据；数据安全防护技术建设，根据数据安全管理制度的规定，在全生命周期建设访问控制、数据防泄漏、数据审计等基础数据安全防护能力，落实数据全生命周期基础安全防护能力；数据安全运营管控能力建设，将数据安全治理体系与数据安全防护体系相结合，通过技管并重的方式，建设数据资产识别管理、数据分类分级管理、数据风险识别管理、数据安全事件管理、数据安全审计能力，实现运营流程的闭环过程；数据安全监管能力建设，从内部监管和外部监管维度，依据数据权责关系，以及外部行业监管和属地监管相关要求，建立数据资产清单、分类分级清单、敏感数据清单、数据安全风险清单，并进行接口开发实现监管数据上报能力。
数据安全体系规划：以数据安全治理评估为起点，对用户合规需求、风险需求、业务需求进行分析，从组织机构、管理制度、技术能力、人员能力进行体系化规划。
数据安全能力建设：为落实《中华人民共和国数据安全法》中的数据分类分级保护要求，在网络安全基础上建立涵盖数据全生命周期的基础安全防护能力，对数据全生命周期的安全风险进行监测和防护。
数据安全运营管控建设：为用户从运维管理、风险控制、持续监测、应急响应、恢复溯源多维维度建立。
数据安全监管建设：为用户从运维管理、风险控制、持续监测、应急响应、恢复溯源多维维度建立数据资产清单、数据分类分级清单、重要数据清单、数据风险识别清单等，结合行业监管要求、属地监管要求、内部监管要求，建立数据信息上报能力。
作为首批布局数据安全领域的网络安全企业，天融信率先提出“以数据为中心的安全体系“建设思路，并基于多年数据安全领域经验积累，提出“六步走”数据安全治理体系建设思路，在政府、运营商、能源、金融、教育等10余个行业大型客户中规模化实践落地。在标准建设与国家重大科研课题方面，天融信累计参与编写数据安全标准规范80余项，参与国家重点研发计划、工业互联网创新发展工程等国家重大科技项目50+。在人才培养方面，天融信是注册数据安全治理专业人员（CISP-DSG）的独家运营机构，已累计为国家培养了数千名数据安全治理人才。2022年，天融信联合国测推出进阶级注册信息安全专业人员-数据管理官CISP-DSO认证，推动我国数据安全人才向“专业化”、“综合化”、“体系化”方面发展。
北京科技界最高奖项！本项目在数据安全治理模型、数据分类分级自动化、敏感数据泄露检测与防护、数据泄露取证等关键技术研究方面取得重大突破。
