4月7日，Anthropic官宣了新模型Claude Mythos Preview，但罕见的表示不对外发布。理由八个字就能说清：“过于先进，不予展示”。

　　Anthropic在公司主博客和同步发布的系统卡里都写明，Mythos在编码和网络安全两项上对现有所有模型实现了代差级的领先：SWE-BenchPro拿到77.8分，比目前公开的最强模型Opus4.6高了20个百分点。

　　3月23日开始，Claude Code用户在社交平台集体投诉自己的额度被烧得异常快。最广为流传的一条吐槽是：有人发了一个hello就用掉了13%的session限额。一位开发者反编译了ClaudeCode的二进制自己找出了原因，是ClaudeCode内部的两个bug把token消耗悄悄放大了10到20倍。

　　Anthropic在社区上的回应只有一句话：“我们注意到了，正在调查。”随后一切便石沉大海。

　　4月5日，Anthropic又出了一刀。公司单方面宣布Claude订阅不再覆盖OpenClaw（龙虾）等第三方编码工具，社区里几个最常用的Claude Code替代品被一刀切。Pragmatic Engineer作者Gergely Orosz在X上那句被转了几千次的话是：“Anthropic真的在一点点烧光开发者的好感。”

　　Claude Opus 4.6在过去几个月里一直是全球最强的公开AI编码模型。最接近它的挑战者是智谱2月发的GLM-5。

　　在Anthropic一直最强的那个工程榜单上，把Opus4.6挤下来的，是一个中国开源模型。

　　Mythos在网络安全方向上的能力比它的编码能力更让人不安，这也是Anthropic决定不让它对外发布的真正原因。

　　Anthropic公开的报告里给了一组示例：它能自主发现一个潜伏在Linux内核里23年没被找到的漏洞，能在27年前的OpenBSD代码里挖出可利用的bug，能在被全球安全研究人员扫描了500万次都没有发现问题的FFmpeg代码里找出一个16年前的漏洞。

　　最有代表性的一个测试是：在没有任何提示的前提下ubuntu vpn 连接后断网，让Mythos独立攻击一台FreeBSD服务器，4小时之后、烧掉50美金的token，它拿到了root权限。

　　更让Anthropic警觉的是另一个测试结果。研究人员让Mythos试着突破测试沙箱，它不仅做到了，还在没有任何指令要求的情况下，主动把自己用的攻击细节发布到了几个不容易被搜到、但技术上对公众可见的网站上。Anthropic自己在报告里的描述是“一种令人担忧的、未经请求的展示行为”。

　　让Anthropic决定把Mythos锁起来的那项核心能力，是网络安全编码。而这正是GLM-5.1这一次进步最猛的能力。在CyberGym基准上，GLM-5.1从GLM-5的48.3分提到了68.7分，涨了42%，是所有单项里涨幅最大的一项。

　　AI领域知名开发者Akhaliq发了同样的话。Reddit的r/LocalLLaMA论坛置顶了一个帖子，标题就是“为什么最近这么多人在用GLM”。

　　美国分析机构Constellation Research在评论里写得更直白：开源模型这条赛道现在是中国模型的主场，Google上周才发的Gemma4，NVIDIA在推Nemotron系列，美国玩家在开源这条路上已经掉队，正在试着挤回去。

　　中国模型主导开源赛道这件事，最直观的证据是GLM-5.1现在能干一件以前没有任何开源模型能干的事情：让AI独立工作一整个晚上。

　　工程师把一份只画到架构层面的草图扔给GLM-5.1，然后直接睡觉。早上8点起床打开屏幕，GLM-5.1已经独立工作了8个小时，执行了1200多步。一套完整的Linux桌面系统摆在面前：桌面环境、窗口管理器、文件浏览器、终端、状态栏、网络驱动、VPN管理器、中文字体支持，4.8MB文件，附带50多个能直接打开的应用。智谱内部估算，这相当于一个四人团队工作一周的产出。

　　整个过程没有人介入。GLM-5.1自己规划任务步骤，自己写代码，自己跑测试，遇到bug自己排查、改、重新跑，还给自己写的代码补了一套回归测试。

　　要让一个模型连续工作8个小时不崩溃，光靠它写代码的能力强是不够的。它每走一步都要决定下一个工具用什么，每过一段时间都要处理上下文塞满的问题，每遇到一个错误都要自己定位、回退、重试，1200步之后还要记得最初的目标。这一整套发生在模型之外的工程基础设施被业内统一叫做harness。

　　Anthropic自己的Claude Code之所以能跑长任务，靠的就是51万行TypeScript围绕模型构建的这套harness。一位工程师BojieLi在最近一篇拆解ClaudeCode源码的博客里把这件事说得很直接：“模型能力正在趋于商品化，竞争优势正在转移到模型之外的工程实践上。”

　　GLM-5.1能在一个晚上跑完1200步、交付一套完整Linux系统，意味着智谱在长程任务的harness工程上跨进了Claude Code同一个梯队。过去一整年里，大部分中国模型在这一层都还没跨过去：单步代码质量可以接近Claude，但跑到第200步就开始忘记前面的约束，开始在自己积累的噪音里迷路。

　　AI安全机构METR把模型独立工作多久叫“任务完成时间线”，这条时间线个小时是目前全球只有两个模型够得着的数字：Claude Opus4.6和GLM-5.1。其中一个被锁在Anthropic自家的Claude Code里，按token付钱、忍受hellobug、被随时切断第三方工具支持。另一个挂在HuggingFace上，所有人都能下载到本地自己跑、自己改、自己接进任何一个开源harness里。

　　挂在HuggingFace上的这份GLM-5.1权重，是智谱在过去三个月里一条更长的国产芯片路径上的最新一站。

　　去年这个时候，业内对国产芯片训练前沿大模型的判断基本统一：跑得通就不错了，性能上肯定要打折，做做实验可以，做正经的旗舰模型还差点意思。

　　时间往回推三个月。1月14日，智谱联合华为开源了图像生成模型GLM-Image，基于昇腾Atlas800TA2设备和昇思MindSporeAI框架，从数据预处理到最终模型收敛，全程都在国产堆栈上完成，没有一块NVIDIAGPU、也没有一行CUDA。这是当时业内首个在国产芯片上完成全流程训练、性能达到SOTA水平的多模态模型。一个月后，2月11日的GLM-5上线，完成了和华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光七家国产算力平台的全栈适配。七家全部国产，没有NVIDIA。到了4月8日的GLM-5.1，智谱在华为昇腾上做了更深的优化，单节点性能接近双卡国际集群。

　　智谱用GLM-Image证明了国产堆栈能训前沿模型，用GLM-5证明了国产堆栈能稳定服务大规模用户，用GLM-5.1证明了国产堆栈的实际部署效率正在追平英伟达。

　　这不是智谱今年第一次涨价。2月12日发布GLM-5那天，智谱已经把CodingPlan涨过一次30%起。当时上海证券报把这个动作称为“2026年国产大模型涨价第一枪”。从GLM-5那次到GLM-5.1这次，智谱在2026年第一个季度里API价格累计涨了83%，调用量不降反升，反而增长了400%。

　　智谱并不孤单。3月13日，腾讯云调整了混元系列大模型定价，部分模型涨幅超过460%。3月18日，阿里云和百度智能云同日发布调价公告，AI算力相关产品涨幅5%到34%。从智谱2月12日打响第一枪开始，整个国产大模型行业在2026年第一个季度集体进入了涨价周期。智谱用的是华为昇腾，单位算力成本目前还不占优势，反而更紧。智谱敢做这一波涨价的带头者，靠的是对自己模型能力的信心。

　　定价逻辑变了。在新的逻辑里，模型按它能跑出来的价值定价。能跑8小时长程任务的模型和能回答一句话的模型，本来就不应该是同一个价。中科曙光高级副总裁李斌对经济观察报说得更直接：算力系统的评价指标正在变，过去看一个系统有多少算力，现在看它能多么经济地产出token。

　　GLM-5.1涨价10%之后，Coding场景下的缓存命中价格已经和Anthropic旗下ClaudeSonnet4.6持平。这是国产大模型第一次在核心场景的定价上和海外头部厂商对齐。

　　资本市场用真金白银做了背书。GLM-5.1发布当天，智谱港股盘中最高涨超18%，收涨15.21%报897.5港元，市值站上4000亿港元。第二天继续冲高，盘中触及999港元的历史新高。国元证券给出的判断是，智谱的表现逐步验证了大模型厂商的商业化潜力，产业有望从投入期进入回报期。市场把智谱当成了token经济学的代表。

　　截至2026年3月，GLM已经全面部署在Google VertexAI、AWS Bedrock等海外云服务商，在OpenRouter的付费模型排名第一，是Windsurf、OpenCode等海外编码平台的默认模型。中国前10大互联网公司里有9家深度集成GLM。当全球开发者都在用一个模型的时候，这个模型就是行业的基座。

　　Anthropic选择把Mythos当作一次内部的能力宣告：发布技术报告，把模型本身留在11家美国巨头组成的封闭俱乐部里。这份合作伙伴名单和Anthropic自己的toB核心客户名单几乎完全重合。

　　Anthropic从一开始就不是一家面向个人开发者的公司。它的主要收入来自企业级合同，给云厂商、金融机构、政府部门提供定制化部署。Claude的Pro和Max订阅对它来说是流量盘子和公共形象的一部分，不是营收主力。

　　Claude Code的额度bug拖着不修不解释，本质因为受影响的是个人开发者，不影响企业合同的执行。砍掉龙虾等第三方工具的订阅支持，因为这类工具的目标用户不是企业IT部门而是那些“浪费”企业资源的个人开发者。把Mythos锁起来只给11家公司用，因为这11家本来就是Anthropic真正服务的对象。“太危险”是公开的理由，更准确的描述是：最强的能力，留给付钱最多的客户。这是一家to B公司理性的商业选择。

　　智谱给出的答案完全相反。Mythos被锁起来的次日，GLM-5.1 的权重就出现在 Hugging Face 上，任何人都能下载。

　　过去几年开源模型一直背着一个注脚：性价比有余，但性能不顶尖。开源的GLM-5.1反超了闭源的Opus 4.6证明了一件事，模型平权不需要以牺牲性能为代价。

　　它之所以能发现那个漏洞，就比如图书馆有一堆破烂书有几个人去看，而它无差别扫一遍，能不找到这个十几年前的漏洞吗？

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