数据治理将要求对用户权限及数据访问进行多级管理。例如，您的销售副总裁可能会决定所有销售人员都应使用同一个的数据分析应用程序，但只应允许其查看自己的销售情况和销售机会。关键在于让IT系统管理员可以方便地基于业务管理要求和需求调整这些权限和访问方式。

　　通过对数据的盘点及定义，并设置对应的校验控制，有助于设置适当的数据访问权限。如：在系统中内置功能屏蔽和/或保护个人或敏感信息；在系统中录入错误的数据内容时，系统如何做出控制及提示；便于轻松地与其他同构或者异构数据融合应用、与新技术融合应用。同时，能识别出数据质量领域存在的问题，当我们发现不同用户使用同一个数据集分析出不同的结果时，有助于识别人员培训问题和需要提高数据质量的领域。

　　这是大家公认典型的、重要的数据治理。用户必须通过安全连接（例如VPN）进行连接，确保数据的访问和完整性。

　　例如，某个策略不允许数据被其他国家的访问者使用，或者某个功能模块仅允许将指定类型的数据存储在指定区域。

　　识别监管要求的源头，确保监管的合规性，关注即将生效的或最新的合规性标准。例如，根据《加州消费者隐私法案》，即使不在加利福尼亚的企业也需要考虑客户，合作伙伴和供应商的位置，对其数据进行相应的保护措施和接受使用限制。

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