全球调查显示，人工智能正快速放大网络攻击规模与复杂度，但企业在防御端的投入与应用明显滞后，正在形成显著的攻防失衡格局。

　　数据表明，传统安全体系难以应对新一代自动化、智能化攻击手段，安全能力与威胁演进之间的缺口在快速拉大。

　　从攻防两侧的量化对比看，60%的公司认为在过去一年中遭遇过人工智能驱动的网络攻击，而当前仅有7%的公司真正部署了人工智能防御工具，形成高达53个百分点的实战防御缺口。

　　与此同时，尽管有88%的公司表示计划采用AI进行网络防御，但计划与现实之间的落差意味着在一个完整预算周期内，大部分企业仍将处于“高暴露、低防护”的被动状态。

　　在风险认知层面，53%的高管已经将人工智能网络威胁列为组织面临的三大风险之一，表明这一议题已从技术部门上升为董事会与管理层的核心战略关切。

　　然而，仅有5%的公司因AI相关威胁而大幅提升网络安全预算，风险感知与资金配置之间近50个百分点的差距，揭示出治理层决策仍滞后于风险现实。

　　资本与能力错配不仅体现在预算上，也体现在人力与技术资产上：69%的受访企业表示在招聘人工智能网络安全人才方面面临困难，使得即便增加投入，也难以迅速转化为有效防御能力。

　　在已部署的AI防御工具中，仅25%被评价为“先进”，这意味着四分之三的工具难以适应快速演化的攻击模式，技术栈本身正在成为新的系统性脆弱点。

　　从攻击类型结构看，企业对未来两年的威胁预期呈现高度多元化：43%的高管将AI引发的金融欺诈视为首要风险场景，显示以支付、清算、跨境转账为代表的高价值资金流成为主要攻击目标。

　　39%的受访者认为人工智能驱动的社会工程攻击将构成关键威胁路由器怎么连接vpn，加之28%担忧AI加速漏洞发现、26%关注可自学习并绕过防御的AI恶意软件，传统以规则和签名库为核心的防御范式正面临失效压力。

　　行业分布上，调查认为所有行业都处于较高风险区间，其中医疗和政府部门尤为脆弱，这与其数据高度集中、系统老旧和关键基础设施属性密切相关。

　　医疗机构一旦遭遇AI增强型勒索软件攻击，不仅信息系统加密，更可能直接导致诊疗和手术延误；政府部门则因掌握大规模公民数据与关键公共服务，一旦防御失守，将放大为社会治理和国家安全层面的连锁风险。

　　在企业内部治理上，报告提出由首席执行官和首席信息安全官共同承担“AI时代安全双重领导”职责，以缓解战略与执行之间的断层。

　　建议包括：由董事会背书并提供资金的AI网络安全战略、优先在防御领域部署AI应用、确保自建AI系统本身的安全，以及通过多供应商架构提升网络敏捷性，以避免过度依赖单一技术路径。

　　综合这些数据，可以看到AI驱动的网络空间正在从“人对机器”迈向“机器对机器”的新阶段，一端是60%的企业已经感知AI攻击压力，另一端是仅7%完成AI防御部署、只有5%显著提升预算的现实错位。

　　在69%企业缺乏AI安全人才且先进防御工具仅占25%的条件下，全球网络安全体系短期内大概率将持续处于结构性防守不足状态，未来2至3年，随着AI金融欺诈、智能恶意软件与社会工程攻击比例上升，网络安全投入可能迎来被动、急剧抬升的“补课周期”，率先完成AI安全战略与能力升级的企业，将在风险定价、客户信任与合规议价中获得先发优势。