2025 年 2 月 20 日，GitLab 17.9 发布，此次更新专注于提升用户体验和功能。其中的一大亮点是 GitLab Duo 自托管的全面可用，使得企业能够在自己的基础设施中部署大语言模型。

　　通过在本地或私有云环境中部署 LLM，企业可以避免将专有代码、知识产权或敏感业务数据暴露给外部 AI 提供商。金融、医疗保健和政府等对合规性和监管要求严格的行业将从中受益，因为它们可以在完全控制数据的情况下利用 AI 技术。

　　GitLab 联合首席技术官 Joel Krooswyk 在接受采访时表示，尽管该平台的 SaaS 版本采用率不断攀升，但许多企业仍然选择自托管，主要受到监管要求等因素的影响。他还提到，这种自托管方式允许企业管理自己的 DevOps 平台，并帮助 DevOps 团队满足企业可能存在的数据隐私需求。

　　通过在本地或私有云中运行 LLM，企业可以消除调用外部 AI 服务 API 时产生的延迟，这对于实时 AI 应用来说极其有利。此外，当 AI 处理处于企业受控环境中时，围绕数据驻留和合规性的监管问题（如 GDPR、HIPAA 或 SOC 2）就变得更容易解决。

　　借助 AI 辅助编码和聊天功能，企业可以将安全编码实践嵌入到开发流程中。LLM 可以帮助识别安全漏洞、提供最佳实践建议，甚至在代码合并之前自动修复问题。这与当前日益增长的“安全左移”趋势高度契合，即在开发周期的早期阶段就整合安全措施。

　　总体而言，GitLab 17.9 在 AI 集成80vpn无法连接、部署效率、开发环境协作和项目维护方面带来了显著改进。另一个增强功能是支持多 GitLab Pages 站点的并行部署，能够同时更新多个站点，提高效率并缩短部署时间。

　　此外，GitLab 还扩展了集成能力，能够在主流的集成开发环境（IDE）中，如 Visual Studio Code 和 JetBrains，将项目文件添加到 Duo Chat 中。这有助于在开发环境中直接进行更深入的代码解释和协作，提高生产力和团队合作效率。

　　为了优化项目维护，GitLab 17.9 引入了自动删除旧管道的功能。通过移除过时的管道数据，帮助更好地管理存储空间和维护项目代码库的整洁有序，确保资源得到高效利用。

　　随着 AI 在行业内受支持程度不断提升，GitLab 的这一新版本展示了开发团队如何通过新的方式利用 LLM 来进一步提升效率。