Atom Computing的量子捕获方法是专有的，使用捕获的中性原子作为量子比特，保留了所有电子，这是

　　大型科技公司认为量子计算将为人工智能提供强大助力。但首先，它必须解决其最大的问题：量子比特的扩展。

　　人工智能已经改变了公司处理数据和做出决策的方式——但硅谷的巨头们已经在追逐下一个可能的技术突破：量子计算。

　　与加速现有流程的人工智能不同，量子计算有望释放全新的能力，从模拟分子进行药物发现到解决当今最快的超级计算机也无法企及的问题。

　　在英伟达2025年GTC大会上，量子计算成为焦点，并专门设立了“量子日”，专家们探讨了其解决天气建模和药物发现等问题的潜力——即使是人工智能模型和硬件加速计算机也难以处理的挑战。

　　包括微软、亚马逊、谷歌和英伟达在内的主要科技公司正在开发专有的量子技术，探索如何将其与人工智能模型集成，以创建面向未来的基础设施。

　　量子比特——量子数据的基本单位——必须扩展到数千个，量子计算才能超越人工智能的能力万能vpn 安卓版。与存在0或1状态的经典比特不同，量子比特可以同时存在于多种状态，从而以指数级的速度更快地处理复杂的计算。

　　为了解决这个问题，位于加利福尼亚州的Atom Computing正在与微软合作。2024年9月，微软宣布与Atom合作，构建世界上最强大的量子计算机，提供可订购的可扩展商业系统。

　　到2024年11月，两家公司已经纠缠了24个逻辑量子比特，并成功地使用28个逻辑量子比特运行了一个量子算法。截至2025年，Atom Computing的基于中性原子的系统拥有1,180个量子比特。

　　Atom Computing战略规划总监Remy Notermans告诉Fast Company：“没有一个单一的、具体的逻辑量子比特数量和相关的性能指标可以突然解锁所有可能的应用。

　　大约100个逻辑量子比特时，可以探索某些科学应用，这些应用将远远超出经典计算能力，预计在1,000个逻辑量子比特左右时，经济上有价值的应用将变得可行。”

　　Atom Computing的系统使用捕获的中性原子作为量子比特——一种允许精确控制的专有方法。

　　与离子化的原子不同，中性原子保留了所有电子。该公司还使用激光冷却和光学镊子来捕获和操纵单个原子。