世界经济论坛发布的《人工智能驱动健康的未来：引领潮流》报告指出，人工智能是医疗保健的主要变革力量，预计2024年—2032年，AI 医疗市场将以每年 43% 的速度增长，市场规模有望达到 4910 亿美元（约合人民币 3.58 万亿元）。

　　在这一浪潮中，AI制药作为技术落地的关键场景，正试图颠覆传统药物研发的三大困局——周期长（通常10年以上）、成本高（单药成本超10亿美元）、失败率高（临床阶段前失败率超90%）。

　　近日，在亚马逊云科技医疗及生命科学行业峰会上，使用人工智能技术驱动新药研发的科技公司望石智慧宣布其基于亚马逊云科技构建的多模态3D分子生成大模型，已推动多个项目进入临床阶段，成为国内AI制药领域的重要里程碑。

　　成立于2018年的望石智慧（StoneWise）专注于打造世界领先的小分子创新药研发平台。望石智慧创始人&CEO 周杰龙表示，除了此前提到的三大困局，AI制药企业还面临几个核心挑战：

　　首先，研发难度。AI制药技术迭代快、行业竞争激烈，企业创新难度大，同时还要避免‘专利撞车’。

　　其次，数据价值。虽然医药行业是数据密集型产业，但大量生物医药数据分散且标准化不足，没有实现数据价值最大化。

　　第四，合规风险。医药行业对数据隐私与安全合规要求极高。AI制药企业需要通过不断提升在架构层、应用层和数据层的安全保障能力，构建可预警、可追溯、可审计的机制。

　　“我们与亚马逊云科技一直保持着良好的合作。在医药领域里，我们需要训练和学习化学、生物语言、理解医药模态的垂类大模型，基于底层的垂类生成模型，再融合文本模型辅助交互，最终走向智能体（Agent）之路。我们期待和亚马逊云科技建立更加持久良好的合作，通过多个智能体（Multi-agents）的方式提高集体智能和决策的方式。”周杰龙表示。

　　在医疗与生命科学领域，亚马逊云科技已经服务了包括辉瑞、拜尔、罗氏、默沙东、飞利浦等头部企业在内的数千家行业客户，全球前十大药企中，九家都在使用亚马逊云科技。

　　望石智慧将内部体系化研发平台和StoneMIND® 分子设计平台等多个核心业务部署至亚马逊云科技网络连接不上vpn。针对新药研发过程中的密集的计算需求，亚马逊云科技可在20-30分钟内，为望石智慧提供数万核CPU和数十块GPU算力支持，并实现最高节省成本90%。

　　基于亚马逊云科技的数据与分析服务，望石智慧搭建了多模态3D分子生成大模型，该平台能够精准的生成与靶点口袋结构契合的分子/分子骨架。

　　模态3D分子生成大模型旨在成为药物设计人员的Co-pilot。它基于多模态的3D生成，帮助药物设计人员设计骨架新颖、结构合理、与口袋契合的分子，提升药物设计效率。

　　交互式无服务器查询服务Amazon Athena，让望石智慧无需准备运行环境和移动数据，即可在数秒内获取分析结果。关系型数据Amazon RDS，能够在几分钟内创建新数据库，灵活满足业务需求。

　　望石智慧采用了包括 Amazon WAF 在内的一系列安全服务，并与亚马逊云科技合作伙伴安恒、光环有云一起构建了VPN、堡垒机、主机防护、数据库审计等多方位的安全防护机制，实现了全球业务发展的合规要求。基于亚马逊云科技的服务与实践经验，望石智慧已获得了ISO27001信息安全管理体系认证，并完成了网络等级安全保护三级测评。

　　此外，望石智慧也在借助亚马逊云科技的安全合规优势加速出海。“借助技术工具、全球合规认证、本地化生态合作及弹性资源管理，亚马逊云科技为我们构建了端到端的安全合规体系。”周杰龙表示。

　　AI制药企业与云平台正形成新的协作模式。当AI成为药物设计人员的智能助理，药物研发也将实现从工匠时代向智能时代的范式跃迁。