2024年10月31日，科技界迎来了激荡人心的消息，9家业界巨头联合成立了“超级加速器链接”（UALink）联盟，旨在推出一种新的互连标准来加速AI运算。这一联盟的成员包括AMD、亚马逊网络服务（AWS）、思科、谷歌、惠普企业（HPE）、英特尔、Meta和微软等公司，标志着全行业在AI加速器之间实现高效、低延迟通信的共同努力。新推出的UltraAcceleratorLink（UALink）标准，将为AI加速器之间的直接加载、存储和原子操作提供基础，极大提升数据中心的计算能力。

　　UALink标准的初衷在于解决当前AI和高性能计算（HPC）领域中的一个关键问题：加速器之间的通信性能。在大规模AI计算中，成百上千个加速器同时使用成为常态，这就对互连技术提出了极高的要求。UALink联盟的成立vpn怎样连接公司内网，恰恰是为此而生，联盟的目标是打造一个支持数百个加速器间低延迟、高带宽的互连结构，使运算效率达到最大化。联盟总裁Willie Nelson指出，这一标准的实施将是构建下一代高性能AI数据中心的基础，将显著提升AI工作负载处理的能力。

　　据报道，UALink的第一个版本（UALink 1.0）预计将在2024年第三季度正式发布，能够在一个AI计算Pod内连接多达1024个加速器，并允许在这些加速器与内存之间进行高达200Gbps的数据传输。这意味大型数据中心能够通过简单的加载和存储语义，实现更高效的数据流动，满足当今AI模型日益增长的需求。同时，UALink还计划引入开放的行业标准，使得各类硬件供应商能够更容易地进行互操作，从而强化AI计算生态系统。

　　技术的进步总是伴随着市场的竞争。NVIDIA长期以来在GPU互连领域的主导地位如今面临严峻挑战。作为主要的竞争者，NVIDIA推出的NVLink和NVSwitch为GPU之间的高效连接提供了极大便利。NALink的推出不仅是对NVLink的挑战，更是寄望于通过开放标准激发更多的技术创新。对NVIDIA来说，保持竞争优势迫使其继续提升现有技术的性能和效率，以应对新的市场竞争者。

　　不过，UALink的挑战并非易事。NVIDIA的NVLink拥有多代技术积累，提供了相对稳定的高性能解决方案，而UALink虽然声势浩荡，但其成功与否很大程度上依赖于行业的广泛接受和采纳。此外，NVIDIA的CUDA编程环境也是一大障碍，企业在应用开发时考虑到迁移成本，通常不愿意轻易变更已稳定的技术栈。尽管如此，UALink的开源性质可能会为技术创新铺平道路，允许更小的公司和初创企业参与到AI加速器的开发和应用中，实现技术生态的多样性。

　　随着人工智能和数据驱动型应用的不断增长，市场对高效互连解决方案的需求也在日益扩大。UALink联盟不仅为AI工作负载提供了新的通信标准，也为整个行业带来了一个重要的机遇—重新构建更高效、更开放的AI计算生态。在这个快速发展的技术领域，保持开放和合作的态度将是推动创新的关键。各大企业和技术开发者应当积极参与到UALink的发展中，通过共同努力普及和推动这一新标准，以应对未来AI计算的挑战。此举不仅对技术本身有助益，更能推动整个行业的进步，造福所有致力于AI研究和应用的企业。

　　总之，UALink的成立标志着AI计算领域互连技术的新篇章，是对NVIDIA的强有力回应。未来，随着UALink标准的普及，更多的公司将能够在公平竞争的环境中参与到AI领域的创新中来，这无疑将推动技术的发展，同时也将为企业用户提供更多的选择和价值。随着技术的不断演进和市场需求的多样化，开放和合作必将成为行业新常态，为实现可持续发展和创新提供动力。返回搜狐，查看更多